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Dessine-moi un graphe de connaissances !

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 05/10/2021 Fabien Gandon, chercheur INRIA, nous explique ce qu'est un graphe de connaissance, sujet très important en intelligence artificielle!  Merci à lui pour ce partage à destination du grand public. Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Comment représenter des connaissances de manière formelle pour que des logiciels puissent les utiliser ? Plein de trucs ont été essayés et ce qui... Lire la suite

« Internet, données utilisateurs et intelligence artificielle : le rôle central de l’humain pour une science éthique » par Julie Khoum

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 06/07/2021 Julie Khoum, Rédactrice spécialisée dans la Tech, décrypte pour nous le débat autour de l'Identité Numérique et de la Protection des données. Elle aborde notamment le sujet de la Philosophie d'Internet ainsi que les enjeux éthiques qui gravitent autour des nouvelles technologies. Merci à elle pour son partage d'avis et cet article riche ! De l’utilisateur au personae, positions et libertés de l’utilisateur dans l'écosystème d’Internet  Né de la convergence technologique de... Lire la suite

Neurosmart, une histoire de cerveau et de passionnés

Tout Public L’aventure de la médiation autour du cerveau…l’histoire de Neurosmart   Fiche d’identité du projet Nom : Neurosmart Age : 4 ans  Adresse : https://mnemosyne.gitlabpages.inria.fr/neurosmart/index.html   « Comment expliquer au mieux au grand public, aux étudiantes et étudiants, mais aussi à d’autres collègues chercheurs, notre métier de chercheuses et de chercheurs ? Comment expliquer le lien entre les neurosciences, la cognition et l’informatique de manière la plus accessible à chacune et chacun, quel que soit le niveau de connaissance... Lire la suite

Interprétabilité, biais, éthique et transparence : quelles relations ? (3/3)

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 30/10/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Troisième et dernier article de notre série qui questionne sur les concepts d’interprétabilité et d’explicabilité des réseaux de neurones, nous finissons ici par une ouverture sur les relations particulières entre l’interprétabilité, les biais, l’éthique et la transparence de ces réseaux. Representations et biais d'un réseau de neurones   Le but d’une approche... Lire la suite

Interprétabilité vs explicabilité : L’Interprétabilité selon différentes approches (2/3)

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 20/10/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Si les réseaux de neurones artificiels font partie des algorithmes de Machine Learning les plus précis, ils sont cependant aujourd’hui les plus obscurs pour l’humain (Figure 1).  En effet, dans l’approche que les chercheurs et développeurs ont eu pendant des années, ils ont souvent négligé ou oublié l’interprétabilité et la transparence de... Lire la suite

Interprétabilité vs explicabilité : comprendre vs expliquer son réseau de neurones (1/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Dernière mise à jour : 28/08/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Comment comprendre et expliquer une décision automatisée prise1  avec un algorithme de ce qu’on appelle l’Intelligence Artificielle, ou IA, (par exemple un réseau de neurones) ? Il est plus qu’important de pouvoir expliquer et interpréter ces résultats, parfois bluffants ou tout simplement contre-intuitifs, qui orientent souvent nos décisions humaines. Cette problématique... Lire la suite

Intelligence mécanique : Appel à contributions pour des articles de vulgarisation sur le blog de « Pour la Science »

Dernière mise à jour : 11/05/2020 Lecteurs, Lectrices,   En ces temps de confinement et de déconfinement, nous souhaitons contribuer à améliorer le quotidien de chacun par un partage de la connaissance de tous. Profitons de ce moment d'isolement physique de chacun pour créer plus de lien en partageons chacun et chacune nos savoirs au plus grand nombre afin que les petits "pas" de chacun, soient un grand pas pour tous et pour la diffusion des sciences ! Nous lançons ainsi... Lire la suite

Raisonnement et connaissance : de l’humain au monde de l’entreprise (3/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Troisième article d'une série de trois qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et apprentissage implicite, il propose de comprendre l'interaction en groupe à travers la compréhension des connaissances d'un individu.   Il existe deux types de connaissances qu'un individu peut acquérir [Dienes et Perner, 1999] : les connaissances explicites telle une série de numéro de téléphone, et les connaissances... Lire la suite

Raisonnement et connaissance : Apprendre sans le savoir, est-ce possible ? (2/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s    Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Second article d'une série de trois qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et apprentissage implicite, il se penche sur la notion d'apprentissage implicite.  Il existe deux types de connaissances qu'un individu peut acquérir [Dienes et Perner, 1999] : les connaissances explicites tel une série de numéro de téléphone, et les connaissances implicites tel les réflexes de conduites,... Lire la suite

Raisonnement et connaissance : deux types de connaissances ? (1/3)

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Premier d'une série de trois articles qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et mémoire, il offre une introduction aux différents types de connaissances.   Le raisonnement fait partie des fonctions exécutives chez l’humain [Chraibi Kaadoud & Delmas, 2018]. Il s’agit d’un processus cognitif de haut niveau qui permet à un individu de s’adapter à son environnement en fonction des informations... Lire la suite