L'auteur : Ikram Chraibi Kaadoud

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Ikram Chraibi Kaadoud est docteure en informatique spécialisée en Intelligence artificielle et en science cognitive.

Ayant réalisé une thèse CIFRE, à la jonction des sciences cognitives, de l'IA et des neurosciences computationnelles, elle a su jouer les intermédiaires entre les mondes de la recherche et de l'industrie.
Ses travaux de recherches portent sur l’extraction et la représentation des connaissances en s’inspirant des fonctions cognitives humaines, notamment le raisonnement et la planification, ainsi que l'étude du cortex préfrontal.
Au niveau machine learning, c'est la question de l'interprétabilité des réseaux de neurones, ou du "raisonnement" des algorithmes, qu'elle étudie.
Chercheuse IA et Sciences Cognitives, c'est une médiatrice scientifique convaincue qui prône "une science à la portée de toutes et de tous" !

 

Tous ses articles

 
 

Si binaire m’était conté

Public ciblé : Tout public  Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire, blog de médiation du journal "lemonde.fr" qui nous offre ce texte en partage. Paru dans 1024 – Bulletin de la Société informatique de France – numéro 20, Novembre 2022. Le blog Binaire est un blog invité du journal Le Monde depuis 2014. Il est intéressant de raconter comment cela a démarré, parce qu’en fait, ça a démarré avec la Société Informatique de France, la SIF. À l’époque,... Lire la suite

IA explicable, IA interprétable: voyage dans les archives Binaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 08/11/2022 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire, blog de médiation du journal "lemonde.fr" qui nous offre ce texte en partage.  Peut-on comprendre et expliquer une décision automatisée prise par un système d’intelligence artificielle ? Pouvons-nous faire confiance à ce système autonome ? En tant qu’utilisateur, cela engage notre responsabilité et pose des questions. A travers Binaire, plusieurs chercheurs ont partagé leur travail à ce sujet ! Voici un... Lire la suite

Robotique développementale, ou l’étude du développement des connaissances dans une Intelligence Artificielle (IA)

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 18/10/2022 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire, blog de médiation du journal "lemonde.fr" qui nous offre ce texte en partage. Une version en anglais est disponible en cliquant ici.   Intelligences naturelles et artificielles peuvent apprendre les unes des autres. De nombreux algorithmes s’inspirent de notre compréhension des mécanismes du vivant et les modèles utilisés en intelligence artificielle peuvent en retour permettre d’avancer dans la compréhension du vivant.... Lire la suite

Robotination pour apprendre en faisant

Public ciblé : Tout public  Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire, blog de médiation du journal "lemonde.fr" qui nous offre ce texte en partage.  Comprendre l’informatique et pas juste consommer les produits numériques : certes. Mais, s’il vous plaît … pas juste apprendre à programmer ! Rien ne sert de coder, il faut comprendre à point. Les robotinations en sont un témoignage. Voici ce que  Sabrina et Jessica Barnabé, et Thierry Viéville, dans le cadre de Terra Numerica,... Lire la suite

Intelligence artificielle en médecine, faire de l’interpretabilité des réseaux de neurones une boite à outil pour le praticien

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 18/02/2022 Dr Masrour Makaremi, nous explique nous partage son retour d'experience sur l'IA en médecine et comment l'interprétabilité des réseaux de neurones impacte sa pratique de la médecine.  Merci à lui pour ce partage à destination du grand public. Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire du Monde.fr Quelle est l’importance et l’impact de l’interprétabilité et de l’explicabilité, domaines de recherche très porteurs pour démystifier l’Intelligence Artificielle (IA), dans la relation entre... Lire la suite

Dessine-moi un graphe de connaissances !

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 05/10/2021 Fabien Gandon, chercheur INRIA, nous explique ce qu'est un graphe de connaissance, sujet très important en intelligence artificielle!  Merci à lui pour ce partage à destination du grand public. Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation autour du numérique du journal le Monde.fr Comment représenter des connaissances de manière formelle pour que des logiciels puissent les utiliser ? Plein de trucs ont été essayés et... Lire la suite

« Internet, données utilisateurs et intelligence artificielle : le rôle central de l’humain pour une science éthique » par Julie Khoum

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 06/07/2021 Julie Khoum, Rédactrice spécialisée dans la Tech, décrypte pour nous le débat autour de l'Identité Numérique et de la Protection des données. Elle aborde notamment le sujet de la Philosophie d'Internet ainsi que les enjeux éthiques qui gravitent autour des nouvelles technologies. Merci à elle pour son partage d'avis et cet article riche ! De l’utilisateur au personae, positions et libertés de l’utilisateur dans l'écosystème d’Internet  Né de la convergence technologique de... Lire la suite

Neurosmart, une histoire de cerveau et de passionnés

Tout Public L’aventure de la médiation autour du cerveau…l’histoire de Neurosmart   Fiche d’identité du projet Nom : Neurosmart Age : 4 ans  Adresse : https://mnemosyne.gitlabpages.inria.fr/neurosmart/index.html   « Comment expliquer au mieux au grand public, aux étudiantes et étudiants, mais aussi à d’autres collègues chercheurs, notre métier de chercheuses et de chercheurs ? Comment expliquer le lien entre les neurosciences, la cognition et l’informatique de manière la plus accessible à chacune et chacun, quel que soit le niveau de connaissance... Lire la suite

Interprétabilité, biais, éthique et transparence : quelles relations ? (3/3)

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 30/10/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Troisième et dernier article de notre série qui questionne sur les concepts d’interprétabilité et d’explicabilité des réseaux de neurones, nous finissons ici par une ouverture sur les relations particulières entre l’interprétabilité, les biais, l’éthique et la transparence de ces réseaux. Representations et biais d'un réseau de neurones   Le but d’une approche... Lire la suite

Interprétabilité vs explicabilité : L’Interprétabilité selon différentes approches (2/3)

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 20/10/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Si les réseaux de neurones artificiels font partie des algorithmes de Machine Learning les plus précis, ils sont cependant aujourd’hui les plus obscurs pour l’humain (Figure 1).  En effet, dans l’approche que les chercheurs et développeurs ont eu pendant des années, ils ont souvent négligé ou oublié l’interprétabilité et la transparence de... Lire la suite