L'auteur : Ikram Chraibi Kaadoud

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Ikram Chraibi Kaadoud est docteure en informatique spécialisée en Intelligence artificielle et en science cognitive.

Ayant réalisé une thèse CIFRE, à la jonction des sciences cognitives, de l'IA et des neurosciences computationnelles, elle a su jouer les intermédiaires entre les mondes de la recherche et de l'industrie.
Ses travaux de recherches portent sur l’extraction et la représentation des connaissances en s’inspirant des fonctions cognitives humaines, notamment le raisonnement et la planification, ainsi que l'étude du cortex préfrontal.
Au niveau machine learning, c'est la question de l'interprétabilité des réseaux de neurones, ou du "raisonnement" des algorithmes, qu'elle étudie.
Chercheuse IA et Sciences Cognitives, c'est une médiatrice scientifique convaincue qui prône "une science à la portée de toutes et de tous" !

 

Tous ses articles

 
 

Reprenons les bases : Neurone artificiel, Neurone biologique

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Afin de reconstruire les concepts liés au cerveau, de les étudier et d’en simuler le fonctionnement, les chercheurs utilisent des réseaux de neurones artificiels. De nombreux types de réseaux existent aujourd’hui pour représenter les différents types de mémoires, on parle alors de modèle. Pour cette nouvelle série d'articles sur les réseaux de neurones, les fonctions cognitives et notre intelligence mécanique, il est bon de reprendre les bases et de se remémorer certains fondamentaux !... Lire la suite

Intelligence mécanique : le retour !

En 2013, Intelligence mécanique voyait le jour sous l'impulsion de Thierry Vieville ! Grace à lui, plusieurs d'entre vous, chers lectrices et lecteurs ont en appris plus sur le monde de l'informatique. A l'époque l'objectif de ce blog est le suivant : Parler de l'intelligence des machines, celle de l'informatique et surtout co-construire ensemble une culture scientifique liées à la science informatique («computer science») pour maîtriser ce monde numérique qui nous entoure sans le subir ni se limiter à le... Lire la suite