Science participative

 

Neurosmart, une histoire de cerveau et de passionnés

27.11.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 2 Commentaires

Tout Public L’aventure de la médiation autour du cerveau…l’histoire de Neurosmart   Fiche d’identité du projet Nom : Neurosmart Age : 4 ans  Adresse : https://mnemosyne.gitlabpages.inria.fr/neurosmart/index.html   « Comment expliquer au mieux au grand public, aux étudiantes et étudiants, mais aussi à d’autres collègues chercheurs, notre métier de chercheuses et de chercheurs ? Comment expliquer le lien entre les neurosciences, la cognition et l’informatique de manière la plus accessible à chacune et chacun, quel que soit le niveau de connaissance... Lire la suite

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Interprétabilité, biais, éthique et transparence : quelles relations ? (3/3)

30.10.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 3 Commentaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 30/10/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Troisième et dernier article de notre série qui questionne sur les concepts d’interprétabilité et d’explicabilité des réseaux de neurones, nous finissons ici par une ouverture sur les relations particulières entre l’interprétabilité, les biais, l’éthique et la transparence de ces réseaux. Representations et biais d'un réseau de neurones   Le but d’une approche... Lire la suite

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Interprétabilité vs explicabilité : L’Interprétabilité selon différentes approches (2/3)

20.10.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 3 Commentaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 20/10/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Si les réseaux de neurones artificiels font partie des algorithmes de Machine Learning les plus précis, ils sont cependant aujourd’hui les plus obscurs pour l’humain (Figure 1).  En effet, dans l’approche que les chercheurs et développeurs ont eu pendant des années, ils ont souvent négligé ou oublié l’interprétabilité et la transparence de... Lire la suite

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Intelligence mécanique : Appel à contributions pour des articles de vulgarisation sur le blog de « Pour la Science »

14.04.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 4 Commentaires

Dernière mise à jour : 11/05/2020 Lecteurs, Lectrices,   En ces temps de confinement et de déconfinement, nous souhaitons contribuer à améliorer le quotidien de chacun par un partage de la connaissance de tous. Profitons de ce moment d'isolement physique de chacun pour créer plus de lien en partageons chacun et chacune nos savoirs au plus grand nombre afin que les petits "pas" de chacun, soient un grand pas pour tous et pour la diffusion des sciences ! Nous lançons ainsi... Lire la suite

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Raisonnement et connaissance : de l’humain au monde de l’entreprise (3/3)

23.07.2019 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 5 Commentaires

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Troisième article d'une série de trois qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et apprentissage implicite, il propose de comprendre l'interaction en groupe à travers la compréhension des connaissances d'un individu.   Il existe deux types de connaissances qu'un individu peut acquérir [Dienes et Perner, 1999] : les connaissances explicites telle une série de numéro de téléphone, et les connaissances... Lire la suite

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Tous les chercheurs skient sur les pistes de tennis

30.09.2015 | par Thierry Vieville | 8 Commentaires

Ce n'est pas la première et probablement pas la dernière fois que les chercheurs se font insulter ou humilier dans les médias. Mais cet exemple a quelque chose de particulier : il concentre le pire en moins de 30 secondes essayons de décrypter. Voici le propos: « La recherche, juste la recherche, quand … moi qui suis [de Grenoble], il y a des centres de recherche énormes et avec des gens qui étaient nommés à vie, comment voulez vous qu'on... Lire la suite

Science participative

Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ?

07.09.2015 | par Thierry Vieville | 1 Commentaires

Il y a quand-même quelque chose de passionnant c'est de montrer comment une construction théorique peut aussi marcher de manière très efficace en pratique. C'est ce plaisir que partage  Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, montré ces limites en terme de complexité, et partagé une solution en terme d'architecture, redonnons lui la... Lire la suite

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Mais faut-il approfondir la notion de réseaux de neurones ?

31.08.2015 | par Thierry Vieville | 0 Commentaires

Il y a quand-même quelque chose de passionnant c'est de pouvoir donner une vue simple pour de quelque chose de techniquement compliqué. C'est ce défi que relève  Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones profonds. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, et montré ces limites en terme de complexité, redonnons lui la parole. Alors est-ce que le pari est... Lire la suite

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C’est quoi le Machine Learning ?

10.07.2015 | par Thierry Vieville | 0 Commentaires

Du 6 au 11 juillet, Lille accueille ICML (International Conference on Machine Learning), le rendez-vous annuel des chercheurs en machine learning, ce qu’on traduit souvent en français par apprentissage automatique ou apprentissage artificiel.  Donnons ici la parole à Colin de la Higuera pour faire découvrir de quoi il s'agit … Et c'est avec ironie que ce grand collègue nous propose de partager ce gros morceau de science sous forme de dialogue.       Discussion devant un ascenseur d'immeuble. Les... Lire la suite

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Hasard et complexité

15.05.2015 | par Thierry Vieville | 1 Commentaires

Jean Paul Delahaye nous livrait sur  SCILOGS un remarquable article sur le lien entre hasard et complexité. Hasard et complexité. Mais quel bénéfice une ou un curieux de science peut tirer d'un tel partage de culture scientifique ? Patrice Leterrier nous donne sur son blog, une réponse exemplaire à ce questionnement, que je me permets de reprendre ici, car c'est un vrai travail de réflexion documenté et original sur le sujet. C'est aussi la preuve de Scilogs nest un lieu... Lire la suite

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