Sciences du Numérique

 

IA explicable, IA interprétable: voyage dans les archives Binaires

08.11.2022 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 0 Commentaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 08/11/2022 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire, blog de médiation du journal "lemonde.fr" qui nous offre ce texte en partage.  Peut-on comprendre et expliquer une décision automatisée prise par un système d’intelligence artificielle ? Pouvons-nous faire confiance à ce système autonome ? En tant qu’utilisateur, cela engage notre responsabilité et pose des questions. A travers Binaire, plusieurs chercheurs ont partagé leur travail à ce sujet ! Voici un... Lire la suite

Informatique, Intelligence artificielle, Sciences du Numérique

Robotique développementale, ou l’étude du développement des connaissances dans une Intelligence Artificielle (IA)

18.10.2022 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 1 Commentaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 18/10/2022 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire, blog de médiation du journal "lemonde.fr" qui nous offre ce texte en partage. Une version en anglais est disponible en cliquant ici.   Intelligences naturelles et artificielles peuvent apprendre les unes des autres. De nombreux algorithmes s’inspirent de notre compréhension des mécanismes du vivant et les modèles utilisés en intelligence artificielle peuvent en retour permettre d’avancer dans la compréhension du vivant.... Lire la suite

Comprendre la science tou-te-s ensemble, Intelligence artificielle, Interface Humain-Machine, modélisation de la cognition, sciences cognitives, Sciences cognitives, Sciences du Numérique

Intelligence artificielle en médecine, faire de l’interpretabilité des réseaux de neurones une boite à outil pour le praticien

18.02.2022 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 0 Commentaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 18/02/2022 Dr Masrour Makaremi, nous explique nous partage son retour d'experience sur l'IA en médecine et comment l'interprétabilité des réseaux de neurones impacte sa pratique de la médecine.  Merci à lui pour ce partage à destination du grand public. Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire du Monde.fr Quelle est l’importance et l’impact de l’interprétabilité et de l’explicabilité, domaines de recherche très porteurs pour démystifier l’Intelligence Artificielle (IA), dans la relation entre... Lire la suite

Comprendre la science tou-te-s ensemble, Informatique, Intelligence artificielle, Interface Humain-Machine, Médecine numérique, sciences cognitives, Sciences du Numérique

« Internet, données utilisateurs et intelligence artificielle : le rôle central de l’humain pour une science éthique » par Julie Khoum

07.07.2021 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 2 Commentaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 06/07/2021 Julie Khoum, Rédactrice spécialisée dans la Tech, décrypte pour nous le débat autour de l'Identité Numérique et de la Protection des données. Elle aborde notamment le sujet de la Philosophie d'Internet ainsi que les enjeux éthiques qui gravitent autour des nouvelles technologies. Merci à elle pour son partage d'avis et cet article riche ! De l’utilisateur au personae, positions et libertés de l’utilisateur dans l'écosystème d’Internet  Né de la convergence technologique de... Lire la suite

Comprendre la science tou-te-s ensemble, Intelligence artificielle, Sciences du Numérique

Neurosmart, une histoire de cerveau et de passionnés

27.11.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 2 Commentaires

Tout Public L’aventure de la médiation autour du cerveau…l’histoire de Neurosmart   Fiche d’identité du projet Nom : Neurosmart Age : 4 ans  Adresse : https://mnemosyne.gitlabpages.inria.fr/neurosmart/index.html   « Comment expliquer au mieux au grand public, aux étudiantes et étudiants, mais aussi à d’autres collègues chercheurs, notre métier de chercheuses et de chercheurs ? Comment expliquer le lien entre les neurosciences, la cognition et l’informatique de manière la plus accessible à chacune et chacun, quel que soit le niveau de connaissance... Lire la suite

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Interprétabilité, biais, éthique et transparence : quelles relations ? (3/3)

30.10.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 3 Commentaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 30/10/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Troisième et dernier article de notre série qui questionne sur les concepts d’interprétabilité et d’explicabilité des réseaux de neurones, nous finissons ici par une ouverture sur les relations particulières entre l’interprétabilité, les biais, l’éthique et la transparence de ces réseaux. Representations et biais d'un réseau de neurones   Le but d’une approche... Lire la suite

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Interprétabilité vs explicabilité : L’Interprétabilité selon différentes approches (2/3)

20.10.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 3 Commentaires

Public ciblé : Tout public  Dernière mise à jour : 20/10/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Si les réseaux de neurones artificiels font partie des algorithmes de Machine Learning les plus précis, ils sont cependant aujourd’hui les plus obscurs pour l’humain (Figure 1).  En effet, dans l’approche que les chercheurs et développeurs ont eu pendant des années, ils ont souvent négligé ou oublié l’interprétabilité et la transparence de... Lire la suite

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Interprétabilité vs explicabilité : comprendre vs expliquer son réseau de neurones (1/3)

26.08.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 1 Commentaires

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Dernière mise à jour : 28/08/2020 Cet article est également co-publié sur le Blog Binaire blog de médiation du magazine "Pour la Science"  Comment comprendre et expliquer une décision automatisée prise1  avec un algorithme de ce qu’on appelle l’Intelligence Artificielle, ou IA, (par exemple un réseau de neurones) ? Il est plus qu’important de pouvoir expliquer et interpréter ces résultats, parfois bluffants ou tout simplement contre-intuitifs, qui orientent souvent nos décisions humaines. Cette problématique... Lire la suite

Comprendre la science tou-te-s ensemble, Sciences du Numérique

Intelligence mécanique : Appel à contributions pour des articles de vulgarisation sur le blog de « Pour la Science »

14.04.2020 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 4 Commentaires

Dernière mise à jour : 11/05/2020 Lecteurs, Lectrices,   En ces temps de confinement et de déconfinement, nous souhaitons contribuer à améliorer le quotidien de chacun par un partage de la connaissance de tous. Profitons de ce moment d'isolement physique de chacun pour créer plus de lien en partageons chacun et chacune nos savoirs au plus grand nombre afin que les petits "pas" de chacun, soient un grand pas pour tous et pour la diffusion des sciences ! Nous lançons ainsi... Lire la suite

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Raisonnement et connaissance : de l’humain au monde de l’entreprise (3/3)

23.07.2019 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 5 Commentaires

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Petite introduction :  Cet article est un extrait adapté de travaux de thèse de l'auteure. Troisième article d'une série de trois qui questionne sur le lien entre raisonnement, connaissances et apprentissage implicite, il propose de comprendre l'interaction en groupe à travers la compréhension des connaissances d'un individu.   Il existe deux types de connaissances qu'un individu peut acquérir [Dienes et Perner, 1999] : les connaissances explicites telle une série de numéro de téléphone, et les connaissances... Lire la suite

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