Sciences du Numérique

 

Architecture des réseaux de neurones : Réseaux de neurones impulsionnels (3/3)!

18.12.2018 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 1 Commentaires

Public averti Petite introduction : Cet article, le troisième d'une série de 3 articles, a été écrit en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire MNEMOSYNE qui est rattachée à l’INRIA Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS). Réseaux de neurones impulsionnels Cette famille de modèles se caractérise par un souci de réalisme biologique plus poussé que les neurones artificiels classiques, ce qui induit en général une complexité... Lire la suite

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Architecture des réseaux de neurones : Réseaux de neurones artificiels classiques (2/3) !

10.11.2018 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 2 Commentaires

Public ciblé : Public averti Petite introduction : Cet article, le second d'une série de 3 articles, a été réalisé en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire Mnemosyne qui est rattachée à l’Inria Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS).  Réseaux de neurones artificiels classiques Plus connus de la communauté machine Learning que leur homologues impulsionnels, ces réseaux se composent de neurones artificiels que nous avons... Lire la suite

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Architecture des réseaux de neurones: que de choix! (1/3)

26.10.2018 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 1 Commentaires

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s Petite introduction : Cet article, faisant partie d'une série de 3 articles, a été écrit en collaboration avec André Garenne. Maitre de conférences à l’Université de Bordeaux. André Garenne fait partie de l’équipe transdisciplinaire Mnemosyne qui est rattachée à l’Inria Bordeaux, au LABRI et à l’institut des maladies neurodégénératives (CNRS).  Il existe autant de réseaux de neurones potentiels que de problèmes que l'on souhaite résoudre. Entre les différents réseaux existants, ceux dont nous entendons le plus souvent... Lire la suite

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Reprenons les bases : Neurone artificiel, Neurone biologique

08.10.2018 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 3 Commentaires

Public ciblé : Tout public, lycéen·ne·s  Afin de reconstruire les concepts liés au cerveau, de les étudier et d’en simuler le fonctionnement, les chercheurs utilisent des réseaux de neurones artificiels. De nombreux types de réseaux existent aujourd’hui pour représenter les différents types de mémoires, on parle alors de modèle. Pour cette nouvelle série d'articles sur les réseaux de neurones, les fonctions cognitives et notre intelligence mécanique, il est bon de reprendre les bases et de se remémorer certains fondamentaux !... Lire la suite

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Intelligence mécanique : le retour !

24.09.2018 | par Ikram Chraibi Kaadoud | 1 Commentaires

En 2013, Intelligence mécanique voyait le jour sous l'impulsion de Thierry Vieville ! Grace à lui, plusieurs d'entre vous, chers lectrices et lecteurs ont en appris plus sur le monde de l'informatique. A l'époque l'objectif de ce blog est le suivant : Parler de l'intelligence des machines, celle de l'informatique et surtout co-construire ensemble une culture scientifique liées à la science informatique («computer science») pour maîtriser ce monde numérique qui nous entoure sans le subir ni se limiter à le... Lire la suite

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La suite de ce blog avec http://binaire.blog.lemonde.fr

04.01.2016 | par Thierry Vieville | 0 Commentaires

Tout plein de bons vœux à vous et aux vôtres en cette nouvelle année.     C'est avec http://binaire.blog.lemonde.fr que nous allons continuer de parler d'intelligence mécanique cette année, les auteur-e-s invité-e-s de ce blog et moi-même, afin de ne pas trop disperser à travers le Web ces contenus qui aident à comprenrdre les sciences du numérique. à très bientôt sur http://binaire.blog.lemonde.fr alors.   ... Lire la suite

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Mais pourquoi les réseaux de neurones ne marchent pas si bien ?

24.08.2015 | par Thierry Vieville | 1 Commentaires

Il y a quand-même quelque chose d'énervant c'est de ne pas comprendre pourquoi les choses ne marchent pas aussi facilement que l'on pourrait penser. C'est ce défi que relève Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, redonnons lui la parole.   Résume-nous, Ikram, comment fonctionne ces neurones artificiels ?   Nous avons regardé... Lire la suite

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C’est quoi le Machine Learning ?

10.07.2015 | par Thierry Vieville | 0 Commentaires

Du 6 au 11 juillet, Lille accueille ICML (International Conference on Machine Learning), le rendez-vous annuel des chercheurs en machine learning, ce qu’on traduit souvent en français par apprentissage automatique ou apprentissage artificiel.  Donnons ici la parole à Colin de la Higuera pour faire découvrir de quoi il s'agit … Et c'est avec ironie que ce grand collègue nous propose de partager ce gros morceau de science sous forme de dialogue.       Discussion devant un ascenseur d'immeuble. Les... Lire la suite

Science participative, Sciences du Numérique

Hasard et complexité

15.05.2015 | par Thierry Vieville | 1 Commentaires

Jean Paul Delahaye nous livrait sur  SCILOGS un remarquable article sur le lien entre hasard et complexité. Hasard et complexité. Mais quel bénéfice une ou un curieux de science peut tirer d'un tel partage de culture scientifique ? Patrice Leterrier nous donne sur son blog, une réponse exemplaire à ce questionnement, que je me permets de reprendre ici, car c'est un vrai travail de réflexion documenté et original sur le sujet. C'est aussi la preuve de Scilogs nest un lieu... Lire la suite

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La modélisation pour la santé et l’environnement.

08.05.2015 | par Thierry Vieville | 2 Commentaires

En lien avec Pixees, donnons la parole aux collègues Inria de Paris-Rocquencourt qui nous vont découvrir qq facettes de leurs recherches en sciences du numérique avec une vidéo de 3 minutes. La modélisation, c’est transformer une situation réelle en équations pour la valider par des tests. Cela sert à quoi ? C’est utilisé dans quels domaines ? Autant de questions posées dans cette petite vidéo à destination des jeunes, pour expliquer l’intérêt des travaux des chercheurs Inria. Ils travaillent à... Lire la suite

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